什么是大數(shù)據(jù)武藝？

大數(shù)據(jù)武藝的目標(biāo)就是為了應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)情況(生存或消費(fèi))中第一時(shí)間產(chǎn)生的多量或海量數(shù)據(jù)，約莫是一天幾個(gè)億乃至幾十億的數(shù)據(jù)，要對(duì)這些數(shù)據(jù)舉行布局化處理，既能大吞吐量的寫(xiě)入存儲(chǔ)，還能快速的查詢到存儲(chǔ)的布局，既要均衡的分布這些數(shù)據(jù)，還能對(duì)顯現(xiàn)問(wèn)妨礙的節(jié)點(diǎn)，快速舉行規(guī)復(fù)，既能確保體系在分布式情況下具有精良的可用性，在某些情況下還要確保數(shù)據(jù)的一律性(接近)，既要能快速的調(diào)用業(yè)務(wù)端正，完成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的及時(shí)處理，還能對(duì)成百上千臺(tái)存儲(chǔ)了N多個(gè)PT數(shù)據(jù)集的并行分析，提供算力最大化的數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。

那大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)呢，實(shí)踐上分兩種：第一類是編寫(xiě)一些Hadoop、Spark的使用步驟，第二類是對(duì)大數(shù)據(jù)處理體系本身舉行開(kāi)發(fā)。第二類事情的話通常才大公司里才有，尋常他們都市搞本人的體系大概再對(duì)開(kāi)源的做些二次開(kāi)發(fā)。這種事情的話對(duì)實(shí)際和實(shí)踐要求的都更深一些，也更有武藝含量。接下去來(lái)開(kāi)頭拆分大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，這些都是基本要把握的內(nèi)容

• 01 Python基本：語(yǔ)法· Python數(shù)據(jù)處理· 函數(shù)· 文件讀寫(xiě)· 特別處理· 模塊和包
• 02 Python進(jìn)階：面向目標(biāo)· 網(wǎng)絡(luò)編程· 多職責(zé)編程· 高等語(yǔ)法· Python編程綜合項(xiàng)目
• 03 SQL基本： MySQL與SQL· Kettle與BI東西· Pymysql
• 04 ETL基本： ETL看法與東西· Python ETL實(shí)戰(zhàn)· BI
• 05 Hadoop武藝棧 :Linux· 大數(shù)據(jù)基本和硬件先容· Zookeeper· HDFS· MapReduce· YARN· Hive基本· Hive高階
• 06 Spark武藝棧 : Pandas基本· Pandas數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)· Spark基本· Spark Core· Spark SQL· SparkSQL案例· Kafka· Elasticsearch
• 07 Flink武藝棧 : Flink Core· Flink DataStream· Flink SQL· Flink Runtime· Flink高等· Flink電商案例實(shí)戰(zhàn)

學(xué)習(xí)資源：2022年黑馬python大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)路途

一、網(wǎng)站

1. 網(wǎng)易公開(kāi)課
https://http://open.163.com/

2. 騰訊講堂 https://http://ke.qq.com/

3. 中國(guó)大學(xué)慕課
https://www.http://icourse163.org/

4. B站
https://www.http://bilibili.com/

學(xué)習(xí)資源十分多，內(nèi)容體系且全盤(pán)，重點(diǎn)眷注一些專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)上傳的學(xué)習(xí)視頻

5. Statista https://www.http://statista.com/

6. CEIC https://www.http://ceicdata.com/en

7. InfoQ-大數(shù)據(jù)
https://www.http://infoq.cn/

二、冊(cè)本

1. 《為數(shù)據(jù)而生》

這是一部大數(shù)據(jù)在伶俐都市、醫(yī)療、教導(dǎo)、金融、商業(yè)等范疇的實(shí)踐條記；更是一部為將來(lái)大數(shù)據(jù)的提高提供有可行性的途徑指南！

2. 《R言語(yǔ)猜測(cè)實(shí)戰(zhàn)》

R言語(yǔ)具有上手快、聽(tīng)從高的特點(diǎn)，它超過(guò)金融、生物、醫(yī)學(xué)、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)范疇，主要用于統(tǒng)計(jì)、建模及可視化。猜測(cè)是數(shù)據(jù)發(fā)掘的主要作用之一，也是大數(shù)據(jù)年代的中心代價(jià)地點(diǎn)。

3. 《Hadoop威望指南》

本書(shū)是Hadoop威望參考，步驟員可從中探究怎樣分析海量數(shù)據(jù)集，辦理員可以從中了解怎樣安裝與運(yùn)轉(zhuǎn)Hadoop集群。